Выпуск № 12 | 1965 (325)

ОТ РЕДАКЦИИ

Развитие человеческого знания всегда было связано с взаимодействием разных областей науки. Однако это взаимодействие никогда еще не было столь многосторонним и широким, как сегодня. Достижения кибернетики помогают ныне прогрессу медицины, современная социология прибегает к математическим методам исследования (например, к теории вероятности), биология давно уже развивается в союзе с химией и физикой и т. д.

При сближении разных отраслей знания возникают новые методы исследования, новые науки. Именно здесь, по мнению многих крупнейших ученых нашего времени, могут появиться новые выдающиеся открытия. Объединение различных наук закономерно: оно дает возможность более полного, разностороннего исследования явлений, глубокого постижения действительности. Без содружества наук, без комплексного изучения проблем невозможны были бы успехи в таких областях человеческой деятельности, например, как освоение космического пространства, познание вселенной. При этом, если раньше объединялись только естественные и точные науки, то одной из особенностей нынешнего этапа является взаимодействие точных наук с гуманитарными, в том числе с искусствоведческими. Интересно отметить, однако, что как раз музыкальное искусство и теория музыки издавна привлекали внимание математиков, акустиков, представителей других точных наук и естествознания. Известно также, что отдельные важные положения классического музыкознания были выработаны в результате использования данных некоторых смежных дисциплин.

В настоящее время все более широкое внимание уделяется изучению музыки с позиций современного уровня ряда наук (в том числе новых наук). В частности, можно говорить уже об изучении психологических и физиологических основ музыкального восприятия (см. например, работы М. Блиновой и Г. Орлова в сборниках «Вопросы теории и эстетики музыки»); о поисках математических, статистических, кибернетических методов исследования музыкального искусства см. например: В. Гошовский. Фольклор и кибернетика. «Советская музыка» № 11, 12, 1964; Р. Зарипов. Кибернетика и музыка. М., «Знание», 1963; из работ зарубежных ученых назовем статью А. Сихры в сборнике «Интонация и музыкальный образ». М., «Музыка», 1965; о новых направлениях в области музыкально-акустических исследований (работы А. Володина, Е. Мурзина, Л. Термена) и т. д.

Все эти проблемы вызывают большой интерес и у музыкантов, и у любителей музыки; широко обсуждаются, в частности, возможности моделирования творческих процессов, перспективы использования кибернетики на отдельных этапах создания, исполнения, изучения музыки.

Публикуя статьи Л. Переверзева, Вл. Блока, Я. Харона, редакция журнала «Советская музыка» предполагает привлечь к затронутым вопросам возможно более широкий актив специалистов для ознакомления читателей с возникающими проблемами взаимоотношения музыки, науки и техники, а также развернуть дискуссию по ряду спорных вопросов.

Л. Переверзев

Факты, возможности, цели

Когда ломаются копья…

Может ли машина стать равной человеку по силе и широте своего интеллекта, способен ли автомат создавать произведения искусства, сравнимые с плодами человеческой фантазии? С обсуждением этой проблемы на страницах газет и журналов выступают крупнейшие представители точных и гуманитарных наук. Столкновение различных точек зрения рождает жаркие споры. Молодые адепты и прозелиты новейших теорий, исповедующие самые крайние, нередко абсолютно непримиримые воззрения, подливают масло в огонь и без того горячей дискуссии. Серьезный теоретический разговор то и дело прерывается вспышками ожесточенной полемической битвы. Рядовой читатель с замиранием сердца следит за всеми перипетиями борьбы, «изоморфной», как сказали бы ученые, событиям настоящего боя. Попробуем же суммировать основные факты и аргументы, наиболее показательные для сложившейся ситуации в целом.

«Хочу все знать!» — говорит ученый, «Все мочь!» — говорит инженер…

Как известно, ученые и инженеры пришли к моделированию произведений искусства вовсе не с целью автоматизировать процессы художественного творчества и упразднить «малопроизводительный ручной труд» людей искусства.

Ученые и инженеры решали сложнейшие задачи математической логики, теории информации, управления и связи. Реализация этих задач сделала возможным такие фантастические достижения техники наших дней, как протезирование утраченных органов чувств, машинный перевод иностранных текстов, автоматическое управление заводами и пилотирование космических кораблей. В важнейших областях науки и промышленности все шире применяются автоматы, способные выполнять такие интеллектуальные операции, как запоминание и логический анализ известных данных, сравнение и преобразование их в тот или иной вид сигналов или механической деятельности. В ряде случаев автомат может вести «самостоятельный» поиск и выбирать оптимальное решение из множества возможных, действуя в соответствии с конкретной целью, заданной в программе или выработанной самой машиной в процессе ее реакции на изменение внешних условий. В каждой из таких узких областей машина, как правило, превосходит человека по точности, безотказности, а самое главное, по скорости выполнения подобных операций. Разумеется, существующие типы машин не обладают ничем хотя бы отдаленно похожим на сознание.

Но роль и значение кибернетики вовсе не исчерпывается техникой автоматических счетнорешающих устройств. С первых своих шагов кибернетика как научная дисциплина стала эффективнейшим методом исследования явлений природы. Смело проникая в такие области, которые еще сто лет назад считались неприкосновенной святыней «духа», вместилищем таинственной «жизненной силы» или «искры божией», кибернетика наносит новый удар идеализму, утверждает триумф марксистско-ленинского взгляда на жизнь как на высшую форму движения материи.

Ученые и инженеры — на редкость любознательные и смелые люди, их не остановишь надписью «посторонним вход воспрещен». Ведь новые открытия сулят такие захватывающие перспективыПоказательно, что не столько теоретики, сколько пылкие молодые экспериментаторы обратились к попыткам моделировать такие, в частности, объекты человеческой деятельности, как музыкальные и поэтические произведения.

«Музыку я разъял, как труп…»

Музыка и стихи особенно заманчивы для кибернетического моделирования по той причине, что их структура сравнительно легко формализуема, она хорошо поддается условному выражению в виде неких логических символов. Иными словами, речь идет в одном случае о законах голосоведения, гармонии, контрапункта и формы (в узком смысле), в другом — о законах морфологии и поэтического синтаксиса.

В достаточно протяженном ряде произведений одного жанра (или одного стиля, одного автора, одной эпохи) можно выделить определенные об-

  • Содержание
  • Увеличить
  • Как книга
  • Как текст
  • Сетка
Личный кабинет